Попробуй работать как модель ИИ, проверь обучающие данные и выясни, почему количество, разнообразие и правильность примеров влияют на результат.
Изучи примеры и выведи правило классификации.
Оцени обучающие наборы. Выбери наиболее точное объяснение проблемы.
Проверь метки. Неправильная метка может научить модель неправильному ответу.
| № | Пример | Метка |
|---|---|---|
| 1 | 🐱 | Кошка |
| 2 | 🐶 | Собака |
| 3 | 🐱 | Собака |
| 4 | 🐶 | Собака |
| 5 | 🐱 | Кошка |
| 6 | 🐶 | Кошка |
| 7 | 🐱 | Кошка |
| 8 | 🐶 | Собака |
Нужно обучить ИИ распознавать яблоки в реальных фотографиях. Выбери все полезные примеры, которые сделают набор разнообразнее.
Выбери причину, которая лучше всего объясняется обучающими данными.
Ты обучаешь ИИ отличать здоровые листья растений от повреждённых. Пройди весь путь от данных до прогноза.
Система распознавания голоса обучалась почти только на записях взрослых людей. Что из этого следует?